网络科技门户
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评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模...
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ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存
基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这...
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ml.net例子笔记1
1 ml.net例子概要.https://github.com/feiyun0112/machine...
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ASR项目实战-后处理
本文深入探讨后处理环节。.在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等...
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ASR项目实战-前处理
本文深入探讨前处理环节。.首先介绍一些基本的名词,比如.文件名后缀.文件格式.音频格式.采样率和位深...
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ml.net例子笔记4-ml.net v
1 Ml.NET版本更新.当前的Microsoft.ML的软件版本如下:.https://gitee...
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ASR项目实战-数据
使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识...
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ASR项目实战-项目交付历程
本文记录,作为项目主要负责人,完整参与语音识别项目的交付历程。.2019年12月中旬.接到项目交付任...
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分类模型评估(混淆矩阵, precisi
混淆矩阵.当我们已经获取到一个分类模型的预测值,可以通过不同指标来进行评估。.往往衡量二分类模型是基...
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在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch.模型保存到文件。...
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pytorch——基于循环神经网络的情感
/img/a/1709662347547.jpg/img/a/1709662347547.jpg./...
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ASR项目实战-构建Kaldi
准备工作.安装构建时依赖的基础软件.软件清单如下:.bzip2.python3.automake.l...
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ASR项目实战-语音识别
本文深入探讨语音识别处理环节。.本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识...
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pytorch——支持向量机
1、任务要求.针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进...
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ASR项目实战-决策点
针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。.实时语音识别.对于实时语音识别来说,客户端和...
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linuxer眼中ml.net机器学习概
.net版本历史.https://github.com/markjprice/cs12dotnet8...
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BMR论文阅读笔记(Bootstrapp
论文标题:Bootstrapping Multi-view Representations for ...
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ASR项目实战-交付团队的分工
对于通常的软件项目,参与角色,比如可以有用户,消费者,产品团队,研发团队(研发团队包括开发和测试),...
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pytorch——房价预测
1、首先对数据进行读取和预处理.2、读取数据后,对x数据进行标准化处理,以便于后续训练的稳定性,并转...
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机器学习从入门到放弃:卷积神经网络CNN
一、前言.在上一篇中我们使用全连接网络,来构建我们的手写数字图片识别应用,取得了很好的效果。但是值得...